机器人都有哪些应用,你感觉未来会应用到哪些场景

1食品行业有哪些应用流程。AGV，六轴机器人，七轴机器人，scara机器人，delta机器人，协作机器人等等。13C工业机器人在市场上做什么？机器人可以承载3公斤到1吨的重量。FANUC研发的最大负载的机器人可以承载一整辆车，大约1.5吨。

机器人有哪些用途？

工业机器人应用与维护专业前景工业机器人是机械电子控制计算机传感器人工智能等多学科高新技术一体化数字化的装置，能替代和承担人的许多工作，在高压防爆汽油管道医疗技术网络遥控等方面具有长期性可靠性稳定性对提高产品质量降低劳动成本提高劳动效率保障人生安全等方面有不可估量的作用，已经被我国工业2015计划指定为重点发展项目。

仿真机器人都有哪些结构，你感觉未来会应用到哪些场景？

高仿真机器人高仿真机器人是有与真人完全一样的外形身高毛发肌肤有真人一样的语言语气口形表情有真人一样的五官外貌头颈腰臂手等身体主要部分均能如真人一样摆出多种姿势和动作，将机器与人的关系变为人与人之间的交流，而且有部分人类的智能和超出人类的智能。可以代替服务台功能而进行导购导游问询等工作，是一种新颖引客服务工具，是一种娱乐趣味性机器人。

人工智能在工业机器人方面有哪些应用？

一机器人的市场规模报告数据显示，全球机器人市场规模持续扩大，工业特种机器人市场增速稳定，服务机器人增速突出。2018 年，全球机器人市场规模将达到298.2 亿美元，2013-2018 年的平均增长率约为15.1%。其中，工业机器人168.2 亿美元，服务机器人92.5 亿美元，特种机器人37.5 亿美元，占比分别为561%。

二探测机器人中的智能技术深度强化学习使用深度强化学习是在复杂度可以接受的情况下，让机器人通过试错来学习，能 控制机器人在复杂环境中完成避开障碍，收集物品并到达指定地点等任务。深度强化学习的应用较好的解决了传统算法中存在容易陷入局部最优在相近的障碍物群中震荡且不能识别 路径在狭窄通道中摆动以及障碍物附近目标不可达等问题，并且大大提高了机器人轨迹跟踪和动态避障的实时性和适应性.深度模仿学习经过多年的发展，模仿学习已经能够很好的解决多步决策问题，其训练目标是使模型生成的状态-动作轨迹分布和输入的轨迹分布相匹配。

激光SLAM: 激光SLAM 系统通过对不同时刻两片点云的匹配与比对，计算激光雷达相对运动的距离和姿态的改变，也就完成了对机器人自身的定位。激光雷达距离测量比较准确，误差模型简单，在强光直射以外的环境中运行稳定，点云的处理也比较容易。视觉SLAM技术视觉SLAM 可以帮助机器人获取三维空间环境信息，使其具备自主移动路径规划场景理解等功能。

视觉SLAM 的优点是它所利用的丰富纹理信息。例如两块尺寸相同内容却不同的广告牌，基于点云的激光SLAM 算法无法区别他们，而视觉则可以轻易分辨。无线5G 技术 得益于5G 的1ms 的延迟时间， 5G 的速度提高将简化数据收集。5G 无线连接技术将给机器人带来极大的灵活性并更快的传回数据， 5G 的云化统一架构也将使能未来的云端实现实时控制。

三维物体识别三维数据由传感器直接获得，可以表示为深度图点云网格CAD 等不同形式。其中点云数据获取便捷，易于存储，具有离散和稀疏特性，方便扩展为高维的特征信息。另外，大部分立体视觉传感器具有主动发光单元，因此在不同的光照环境下 仍然可以得到相似的结果。这就使得三维视觉相对于传统的二维视觉受环境和观测条件影响较小。

软机器人有哪些应用？