intel计算棒支持哪些模型,到底什么是云计算

想带AI的朋友，可以考虑一下英特尔最新的神经网络计算棒简称NCS。比如冬奥会期间，张家口体育场的计算数据量出现了爆炸式增长，本地的计算能力肯定不够。云计算将调动海口、三亚相对闲置的计算网络来支撑。李彦宏和马一开始不喜欢云计算是有道理的。客户端-服务器模式没有发展起来，但是云计算的分布式虚拟化让一个陈旧的概念重新焕发生机，云计算已经成为5G的核心技术之一。

与常规的计算棒相比，英特尔AI计算棒有什么侧重点？

谷歌和 Facebook 等科技巨头，为人工智能软件准备了海量的数据中心资源。但是对于那些想要将 AI 随身携带的朋友，不妨考虑英特尔最新推出的神经网络计算棒简称 NCS。作为一款 Compute Stick，其采用了英特尔最新的 Movidius Myriad X AI 芯片。虽然售价仅 99 美元，但可以通过 USB 接口来实现强大的 AI 运算。

英特尔物联网总经理 Steen Graham 表示去年发布的首款产品的售价为 79 美元，但新款的速度要快 8 倍。Intel 在北京举办的 AI 者大会上宣布了 NCS 2 新品举个例子，Peter Ma 将初代 NCS 与显微镜和笔记本电脑相结合其打造出了一款可以观察水流中细菌污染物的装置。

首套原型的扫描速度为每秒 34 帧，但 NCS2 可以将之提速到每秒 20 帧。对于普通用户来说，NCS 确实不是他们的菜但对于特定原型硬件的创建者们来说，这套方案确实相当实用，比如 AI 语音识别照片与垃圾邮件过滤。至于英特尔 Movidius 芯片，则是专为处理视觉信息而打造的。AI 芯片是当前规格的一个大热门，苹果谷歌等企业都在加速研发各自的项目。

AI 不仅为计算机开辟了新的能力，还提供了数倍于通用处理器的性能提升。通常情况下，数据中心很适合大量的 AI 工作，这些工作受益于不断电的大型计算机。不过在移动设备领域，AI 也能派上大用场在面对隐私性能和不可靠的网络连接等问题是，它的优势就更加明显了。不过，尽管英特尔卖出了数以万计的初代产品，但却无法满足实际需求。

到底什么是云计算？云计算能干什么？

总有网友问我云计算，我在此做一个详细科普。最近网上有一段老视频火了，是2010中国深圳IT领袖峰会的嘉宾对谈，马云马化腾和李彦宏交锋讨论云计算。 当时马云的地位不如李彦宏和马化腾，李彦宏和马化腾坐在主席台上，而马云只坐在观众席的前排。 李彦宏云计算这个东西，不客气一点讲它是新瓶装旧酒，没有新东西。

1995年大家讲客户端跟服务器这个关系，再往后大家讲基于互联网web界面的服务，现在讲云计算。实际上，本质上都是一样。 马化腾说未来各种综合性业务软件，都不需本地局域网服务器处理，而是由公共网络设施完成，这的确是有想象空间的。可能你过几百年一千年后，现在确实还是过早了。开玩笑说要等到阿凡达时代太有可能。

很明显两位大咖都不看好。 马云从观众席上站起来反对，他认为云计算最后是一种分享，数据的处理存储并分享的机制。我们自己公司对云计算是充满信心和希望。 我9年前初次看到这段访谈的时候。非常理解，李彦宏和马化腾的观点，他们说的非常对。 当时还很感慨，李彦宏和马化腾是名校信息专业毕业的，他们真懂技术，而马云并不懂技术。

李彦宏和马化腾的说法才是真知灼见。 为啥会有这种想法呢？其实，只要经历过上世纪末计算机网络发展的专业人士，都会有这种看法。上世纪末有一家名为SUN的美国科技公司，提出了一个令人瞩目的观点计算机就是网络，网络就是计算机。 强调要将个人计算机的存储和计算功能交给远端的服务器来做。个人计算机作为客户端，就变得非常简洁轻便。

在那个时候，当计算机教室正在建立时，无盘工作站特别受欢迎。学生使用的电脑非常简单，只有一套键盘、鼠标、显示器和网络接口，存储计算在远程服务器上进行。当时为什么会出现这种趋势？其实道理也很简单。计算机的两大功能是存储和计算，存在大量存储和计算资源的浪费。如果放到服务器上集中处理，资源利用率和工作效率都会有明显提高。